AI(ML•DL)/자연어처리(NLP)

AI(ML•DL)/자연어처리(NLP)

자연어 처리 기술의 주요 응용 분야와 사례

서론 요즘 가장 인기있는 chatgpt의 전신이 되는 자연어 처리의 다양한 응용 분야에 대해 알아보겠습니다. 자연어 처리 기술은 텍스트 분석, 문서 분류, 감성 분석, 챗봇, 기계 번역 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. NLP는 크게 언어 이해와 생성 두가지 분야로 나뉜다. 언어이해 : 주어진 텍스트에서 의미있는 정보를 추출하거나 분류하는 기술 문장 분류, 개체명 인식, 감성 분석 등이 있습니다. 이러한 기술은 인공지능 비서, 챗봇, 정보 검색 시스템 등에서 활용됩니다. 언어생성 : 인간의 언어능력을 흉내내어 자연스러운 텍스트를 생성하는 기술 텍스트 요약, 기계 번역, 자동 작문 등에서 사용, 최근에는 OpenAI가 개발한 GPT(Generative Pre-trained Transformer)와 같..

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자연어 처리(NLP)란?

서론 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인공지능 분야에서 가장 중요하고 활발하게 연구되는 분야 중 하나입니다. 이번 글에서는 NLP가 무엇인지, 어떤 기술들이 포함되어 있는지, 그리고 왜 NLP가 중요한지에 대해 자세히 알아보겠습니다. 1. 자연어 처리(Natural Language Processing)란 무엇인가? 자연어 처리란 인간이 사용하는 언어와 같은 자연어를 처리하고 분석하는 기술입니다. 즉, 자연어 처리는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 기술입니다. 자연어 처리 기술은 다양한 분야에서 활용되며, 대표적인 예로는 기계 번역, 문서 분류, 정보 추출, 감정 분석 등이 있습니다. 2. 자연어 처리의 기술 자연어 처리를 위해서는 다양한 ..

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